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大數(shù)據(jù)分析方法_教育大數(shù)據(jù)分析方法有哪些?
現(xiàn)在很多教育來不開數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)，每個教育機構(gòu)都有這樣的煩惱，大數(shù)據(jù)分析真的遙不可及嗎？其實不是，大數(shù)據(jù)沒有想象中那么難。很多學(xué)校在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上已經(jīng)取得了一些成果，并且在不知不覺中做到了！
一、常用大數(shù)據(jù)分析方法
1、描述性分析
這是業(yè)務(wù)上使用最多的分析方法，也是最簡單的數(shù)據(jù)分析方法，為企業(yè)提供重要的指標(biāo)和業(yè)務(wù)衡量方法，可以通過企業(yè)各種數(shù)據(jù)獲得很多客戶的情況，例如客戶的喜好，使用產(chǎn)品習(xí)慣等。
2、診斷分析
做好描述性分析之后就可以進行診斷分析了，主要是通過評估描述性數(shù)據(jù)，診斷分析工具可以使數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)進行深入分析，并深入數(shù)據(jù)的核心，一個設(shè)計良好的數(shù)據(jù)分析工具可以集成數(shù)據(jù)讀取、特征過濾和按時間序列進行數(shù)據(jù)鉆取的功能，從而更好地分析數(shù)據(jù)。
3、預(yù)測分析
預(yù)測分析是用于預(yù)測未來事件發(fā)生的可能性，一個可量化值的預(yù)測，或者事件發(fā)生時間點的預(yù)測，都可以通過預(yù)測模型來完成，預(yù)測模型也是一種重要的方法，在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。
4、指令分析
數(shù)據(jù)和復(fù)雜性分析的下一步是指令分析，指令模型可以幫助用戶決定應(yīng)該采取什么措施。
二、教育大數(shù)據(jù)分析方法
1、分析主題，即你分析的目的是什么？
其實教育大數(shù)據(jù)分析沒有那么難，首先教育機構(gòu)在做分析之前，要明確分析的目的是什么，比如是分析哪個課程最受歡迎，受歡迎的課程具有什么特點，近學(xué)期學(xué)生的成績?nèi)绾蔚鹊?，先從大的目?biāo)開始，然后再分解成階段性小目標(biāo)，明確了這些目的，就可以收集數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析了。
2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
云朵課堂是一個專注于教育行業(yè)的數(shù)據(jù)清洗和集成平臺，可以從異構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)中提取、清洗和集成數(shù)據(jù)，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以精確整合，同時為集成任務(wù)提供了多種調(diào)度方式，保證了數(shù)據(jù)的動態(tài)更新。
3、分析方法，也就是我們常說的“大數(shù)據(jù)模型”
大部分算法都是編程做的，模型寫的死死的，擴展性肯定不強，其實大部分“大數(shù)據(jù)模型”的設(shè)計都是通過編程實現(xiàn)的，對于機構(gòu)來說不僅需要高昂的服務(wù)成本，也極大地制約了廠商的需求響應(yīng)。想想反應(yīng)不迅速，服務(wù)不及時，解決不徹底的情況，是很可怕的。
其實這一點完全可以避免，云朵課堂擁有一款大數(shù)據(jù)分析工具，采用可配置大數(shù)據(jù)模型的概念設(shè)計，通過拖拽可視化組件，輕松進行數(shù)據(jù)分析，功能界面設(shè)計簡單，操作靈活，且有專人進行系統(tǒng)功能維護。
4、分析工具，即用于分析的軟件
云朵課堂通過異構(gòu)系統(tǒng)的整合，保證了大數(shù)據(jù)分析所用數(shù)據(jù)源的規(guī)范性、一致性和權(quán)威性。根據(jù)機構(gòu)分析目的，靈活選擇數(shù)據(jù)源，設(shè)置大數(shù)據(jù)分析模型，輕松完成大數(shù)據(jù)分析的構(gòu)建。
例如可以通過學(xué)生的課程點擊次數(shù)，直播間觀看市場，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)愛好，及時調(diào)整課程內(nèi)容，利用提高用戶黏性。此外還有學(xué)生成績分析，即對學(xué)生某一科目成績的分析，結(jié)合其成績片段的分析比例和成績排名進行分析，最終得出學(xué)生成績的科學(xué)依據(jù)和評價。
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訪客
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括哪些
在如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)本身就是價值，對于任何一個互聯(lián)網(wǎng)公司來說，數(shù)據(jù)都具有非常重要的地位，誰拿到了用戶的數(shù)據(jù)，就能做出對用戶更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)的分析，可以判斷用戶的行為，并進行預(yù)測。
數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指在計算機處理過程中，具有某種邏輯的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)相對來說是比較好的處理的，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則有著很大的不同，下面就一起了解一下吧！
一、什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則的數(shù)據(jù)，并不符合預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，難以用二維數(shù)據(jù)邏輯來表現(xiàn)。
常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括有辦公文檔、文本、圖片、視頻、各種報表等等，這些數(shù)據(jù)都是非機構(gòu)化數(shù)據(jù)。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲常見的有兩種方式，一種就是直接以文件的形式進行存儲，另一種就是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫的字段中，兩種方式應(yīng)用場景各有不同，要根據(jù)情況使用。
二、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取
非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)獲取非常簡單，對于任何一個互聯(lián)網(wǎng)公司來說，產(chǎn)品中都蘊藏著巨大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也都具有非常大的價值，經(jīng)過一定程度的分析，同樣能給業(yè)務(wù)帶來很大的幫助。
例如在抖音平臺的大量視頻就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、個人在平臺上面的評論以及發(fā)表的言論等等，這些都是可以作為收集的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以很好的了解當(dāng)下的一些現(xiàn)狀與趨勢。
三、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要應(yīng)用于某個特定的行業(yè)，由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的格式和標(biāo)準(zhǔn)非常多樣，在技術(shù)上它會比結(jié)構(gòu)化信息的利用更加困難，其應(yīng)用上要對特定的數(shù)據(jù)，進行相應(yīng)的處理。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-12-25) 評論
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訪客
- 預(yù)測模型建立的方法有哪些_預(yù)測模型建立方法
有不少的人都在很多的工作中積累了經(jīng)驗，而且也進行了多次培訓(xùn)，卻沒有辦法得到很好的建模效果，其實是因為預(yù)測建模沒有做好。那么預(yù)測模型建立的方法有哪些呢，接下來就來分享一下預(yù)測模型的建立方法。
一、預(yù)測建模是什么
預(yù)測建模聽起來像是一個很難懂的概念，但實際它的應(yīng)用范圍是比較廣的。打個比喻，像我們在看天空烏云密布時，總會猜測即將會下雨，這就屬于一個基本的預(yù)測。所以預(yù)測建?？梢哉f是用過一些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計來猜測未知的結(jié)果。
二、預(yù)測建模的方法
1.回歸分析法
這個方法就得探索歷史的發(fā)展規(guī)律，來找到自變量和因變量之間的回歸方程式。然后還要有一個模型參數(shù)來進行預(yù)測。通常會用到一元回歸，線性和非線性回歸。
如果是使用這個方法來進行預(yù)測，那么就需要分解預(yù)測對象的影響因素，在這期間得關(guān)注變化，通過這些變化來預(yù)測未來結(jié)果。這種模型誤差可能會大些。
2.時間序列分析法
這種方法得將歷史數(shù)據(jù)按照時間順序進行排列，然后將排列后的數(shù)據(jù)建立模型，然后將之進行簡單的未來預(yù)測。
主要還是靠過去來進行未來的推算，預(yù)測效果也是有一定的保障，但是長期使用是不推薦的。
3.灰色預(yù)測法
這種方法要用到灰色變量，要得到將沒有規(guī)律的量變成范圍內(nèi)有一定變化的量。最后再通過數(shù)據(jù)處理來研究。具體來說就將比較雜亂的數(shù)據(jù)進行整理使之變得有規(guī)律性，制作成數(shù)據(jù)模型。
如果要預(yù)測的數(shù)據(jù)是按照指數(shù)函數(shù)的規(guī)律來發(fā)展，那么預(yù)測的準(zhǔn)確度將會大幅度上升。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-12-07) 評論
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訪客
- 描述性分析包括哪些內(nèi)容_非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括哪些
大數(shù)據(jù)分析方法有很多，描述性分析就是其中很常見的一種，通過這個分析方法可以初步對數(shù)據(jù)有個大概的判斷。
關(guān)于描述性分析方法，下面圍繞幾個問題一起來了解下。
一、描述性分析是分析什么？
1.描述性分析主要是對所收集的數(shù)據(jù)進行分析，得出反映客觀現(xiàn)象的各種數(shù)量特征的一種分析方法，它包括數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布分析等，描述性分析是對數(shù)據(jù)進一步分析的基礎(chǔ)。
二、與頻率分析的區(qū)別是什么？
描述分析與頻率分析的不同之處在于：
（1）描述分析提供的統(tǒng)計量僅適用于連續(xù)變量，頻率分析既可用于分析連續(xù)變量，也可用于分析分類變量；
（2）描述分析無相應(yīng)統(tǒng)計圖繪制輸出，并且提供計算的統(tǒng)計量也相對較少。
三、描述性分析方法的具體分析指標(biāo)是什么？
1.百分位值
百分位值主要用于對連續(xù)變量數(shù)據(jù)離散程度的測量，常用的百分位值是四分位數(shù)。它是將變量中的數(shù)據(jù)從小到大排序后，用三個數(shù)據(jù)點將數(shù)據(jù)分為四等份，與這三個點相對應(yīng)的數(shù)值稱為四分位數(shù)。由于是等分整個數(shù)據(jù)，這三個數(shù)據(jù)點分別位于數(shù)據(jù)的25%（第一四分位數(shù)）、50%（第二四分位數(shù)，也就是常用的中位數(shù)）和75%（第三四分位數(shù)）的位置。
2.集中趨勢
集中趨勢反映了數(shù)據(jù)向其中心值聚集的程度，是對數(shù)據(jù)一般水平的概括性度量，主要通過平均值、中位數(shù)和眾數(shù)來表示。
3.離散趨勢
離散趨勢反映了數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離中心值的程度，是衡量集中趨勢值對整個數(shù)據(jù)的代表程度。數(shù)據(jù)的離散度越大，說明集中趨勢值的代表性越低；反之，數(shù)據(jù)的離散程度越接近于0，說明集中趨勢值的代表性越高。數(shù)據(jù)的離散程度主要通過范圍、標(biāo)準(zhǔn)差和方差來表示。
4.分布特征
對于連續(xù)變量，在樣本量較大的情況下，研究若你有會提出假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)服從某種分布，每種分布都可以采用一系列的指標(biāo)來描述數(shù)據(jù)離散分布的程度。
以上是描述性分析方法的介紹，希望您看完有所收獲。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-12-06) 評論
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訪客
- 描述性分析包括哪些內(nèi)容
雖然傳統(tǒng)教育行業(yè)在轉(zhuǎn)型之前也有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，但那些數(shù)據(jù)和向線上轉(zhuǎn)型后的數(shù)據(jù)相比相差很多?，F(xiàn)在很多教育行業(yè)離不開大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的分析在生活工作中隨處可見，并非遙不可及。
大數(shù)據(jù)分析方法中常用的一個方法就是描述性分析。
什么事描述性分析？
描述性分析是指將大量的原始數(shù)據(jù)資料進行初步的整理和歸納，通過描述原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，分析其集中趨勢和分散趨勢。其中數(shù)據(jù)集中度的度量反映的是數(shù)據(jù)一般水平的代表值或者數(shù)據(jù)分布的中心值。
描述性分析的四個指標(biāo)
平均值：最簡單的一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)集的評論狀況，但受極端數(shù)據(jù)的影響較大。如杭州2019年的平均薪資為9430，實際上被互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的平均了。
四分位數(shù)：將數(shù)據(jù)從小到大排序，取中位數(shù)為Q2，分別取Q2左側(cè)和右側(cè)的中位數(shù)為Q1、Q3，這兩位數(shù)就是該數(shù)集的四分位數(shù)。
優(yōu)點：從整體描述數(shù)據(jù)集的分布狀態(tài)，若中位數(shù)離左側(cè)四分位數(shù)更近，那么數(shù)據(jù)在左側(cè)分布更為集中，若中位數(shù)離右側(cè)更近，則數(shù)據(jù)在右側(cè)更為集中。
缺點：無法分析數(shù)據(jù)集波動大小
標(biāo)準(zhǔn)差：衡量一組數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，標(biāo)準(zhǔn)差可以很好的反映出數(shù)據(jù)集分散還是集中。波動大小=離散程度=變異性。標(biāo)準(zhǔn)差的單位與數(shù)據(jù)集中各數(shù)據(jù)一致，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)集越不穩(wěn)定。
標(biāo)準(zhǔn)分：表示某個數(shù)值距離平均值多少個標(biāo)準(zhǔn)差。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-12-02) 評論
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云朵課堂-馬老師
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括所有格式的辦公文件、文本、圖片，XML,HTML，各種報表、圖像、音頻/視頻信息等，優(yōu)勢在于：
１.大量的數(shù)據(jù)需要處理
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以從您公司內(nèi)部的電子郵件信息、聊天記錄和收集到的調(diào)查結(jié)果中獲得，也可以是您對個人網(wǎng)站、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)或您使用的個人應(yīng)用程序中獲得的文本字段的評論。
２.有很多價值
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含有用的信息寶庫。利用數(shù)據(jù)可視化工具分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)快速了解現(xiàn)狀，顯示趨勢，識別新問題。
３.不需要依靠數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊
分析數(shù)據(jù)不需要專業(yè)的數(shù)學(xué)家或數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，公司也不需要聘請專門的數(shù)據(jù)IT精英們?nèi)プ霭?。真正的分析發(fā)生在用戶決策階段，即管理特殊產(chǎn)品細(xì)分市場的部門經(jīng)理，可能是負(fù)責(zé)尋找最佳活動計劃的營銷人員，也可能是負(fù)責(zé)預(yù)測客戶群體需求的總經(jīng)理。
４.終端用戶授權(quán)
正確的分析需要機器計算和人類解釋的結(jié)合。機器進行了大量的信息處理，終端客戶使用他們的商業(yè)頭腦來決定最好的實施計劃。終端客戶必須清楚地知道哪個數(shù)據(jù)集是有價值的，以及他們應(yīng)該如何收集和更好地將他們獲得的信息應(yīng)用到他們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。此外，公司的工作是讓終端用戶收集盡可能多的相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)中的信息做出最佳決策。
５.采集
在許多知識庫系統(tǒng)中，為了查詢大量積累的文檔，需要從PDF，Word，Rtf，Excel和PowerPoint從其他格式的文檔中提取可以描述文檔的文本，包括文檔標(biāo)題、作者、主要內(nèi)容等。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-11-29) 評論
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訪客
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括哪些內(nèi)容
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是指無法用固定的結(jié)構(gòu)進行邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。簡單來說，就是指分散在論壇、微博、微信或其他渠道的用戶發(fā)布的關(guān)于產(chǎn)品的各種評價或吐槽。國內(nèi)企業(yè)級客戶在做大數(shù)據(jù)分析的時候，還是以分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。那么非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括哪些內(nèi)容？
1.?鍵值對key-value型
1.鍵值對key-value型的主要特點是具有極高的并發(fā)讀寫性能。鍵值數(shù)據(jù)庫是通過鍵值對存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，類似于Java中的map。整個數(shù)據(jù)庫可以理解為一個大地圖，每個鍵都會對應(yīng)一個唯一的值。
2.文件類型
按照功能劃分，文檔分為基于海量數(shù)據(jù)存儲的搜索引擎和搜索內(nèi)容存儲，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以理解為Json格式的文檔類型。
3.列式數(shù)據(jù)庫
這種數(shù)據(jù)庫的主要特點是擴展性強。關(guān)系數(shù)據(jù)庫以行為為單位存儲數(shù)據(jù)，擅長以行為為單位進行讀取和處理，比如獲取特定條件的數(shù)據(jù)。
因此，關(guān)系數(shù)據(jù)庫也變成了面向行的數(shù)據(jù)庫。相反，面向列的數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在列中，并且善于讀取列中的數(shù)據(jù)。
4.圖數(shù)據(jù)庫
圖數(shù)據(jù)庫是一個在線數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，具有創(chuàng)建、讀取、更新和刪除圖形數(shù)據(jù)模型的操作。與其他數(shù)據(jù)庫不同，關(guān)系在圖形數(shù)據(jù)庫中占據(jù)首位。
這意味著應(yīng)用程序不必使用外鍵或帶外處理來推斷數(shù)據(jù)連接。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型更簡單，表達(dá)能力更強。
5.基于海量數(shù)據(jù)存儲
這類數(shù)據(jù)庫的主要特點是在海量的數(shù)據(jù)中可以快速的查詢數(shù)據(jù)，文檔存儲通常使用內(nèi)部表示法, 可以直接在應(yīng)用程序中處理, 主要是JSON. JSON文檔也可以作為純文本存儲在鍵值存儲或關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中. - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-11-26) 評論
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訪客
- 大數(shù)據(jù)分析方法_教育大數(shù)據(jù)分析方法有哪些?
我們目前所處地就是信息化時代，每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這時候就需要用到大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè)，今天來看下大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在教育行業(yè)，具體有哪些數(shù)據(jù)分析方法，一起看下：
一、各個營銷環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率分析
教育機構(gòu)經(jīng)常會投放sem、信息流等網(wǎng)絡(luò)廣告，這時候就需要從廣告展現(xiàn)、點擊、到達(dá)網(wǎng)站、再到用戶訂單轉(zhuǎn)化等各個環(huán)節(jié)分析。通過優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，來提升廣告投放效果。
二、用戶人群畫像及購買課程等行為指標(biāo)分析
用戶人群畫像分析是分析工作的重要內(nèi)容，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像，用戶細(xì)查等。
三、行業(yè)市場情況分析
在投放過程中，投放效果會隨時受到競品調(diào)整的影響，所以同時需要關(guān)注競品的投放情況，了解行業(yè)的平均點擊率、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本等情況，找出自己的不足針對優(yōu)化。
四、學(xué)員學(xué)習(xí)效果數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果分析與預(yù)測旨在研究學(xué)習(xí)者通過完成何種學(xué)習(xí)過程達(dá)到了何種學(xué)習(xí)效果，建立學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系。學(xué)員學(xué)習(xí)時長，考試成績、觀看次數(shù)等各個維度的數(shù)據(jù)綜合都可以進行分析，以此查看各門課程的教學(xué)效果，以及如何促進學(xué)員再次轉(zhuǎn)化。
五、不同教學(xué)模式效果分析
有研究報告說明，目前在線教育行業(yè)，41.4%的受訪者認(rèn)可一對一的教學(xué)模式，而雙師大班模式也有近四成受訪用戶青睞。“雙師輔導(dǎo)”也進一步提升學(xué)生的教學(xué)質(zhì)量，其教學(xué)效率得到用戶的認(rèn)可。
下面再看下教育大數(shù)據(jù)分析模型包含哪些，具體如下：
一是降維。目前使用較多的是因子分析、主成分、隨機森林模型。
二是回歸。根據(jù)因變量類型，可以分為一般回歸和離散回歸，商業(yè)上離散回歸用得比較多。
三是聚類。這也是大數(shù)據(jù)分析的主要方法之一。
以上是教育行業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法的部分介紹，希望對您有一定幫助。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-11-26) 評論
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云朵課堂-馬老師
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括哪些？非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括所有格式的辦公文件、文本、圖片，XML,HTML，各種報表、圖像、音頻/視頻信息等。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)勢：
1、有大量的數(shù)據(jù)需要處理
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在任何地方獲得，這些數(shù)據(jù)可以從您公司內(nèi)部的電子郵件信息、聊天記錄和收集到的調(diào)查結(jié)果中獲得，也可以是您對個人網(wǎng)站、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)或您使用的個人應(yīng)用程序中獲得的文本字段的評論。
2、有很多價值
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含有用的信息寶庫，利用數(shù)據(jù)可視化工具分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)快速了解現(xiàn)狀，顯示趨勢，識別新問題。
3、不需要依靠數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊
分析數(shù)據(jù)不需要專業(yè)的數(shù)學(xué)家或數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，公司也不需要聘請專門的數(shù)據(jù)IT精英們?nèi)プ霭伞Ｕ嬲姆治霭l(fā)生在用戶決策階段，即管理特殊產(chǎn)品細(xì)分市場的部門經(jīng)理，可能是負(fù)責(zé)尋找最佳活動計劃的營銷人員，也可能是負(fù)責(zé)預(yù)測客戶群體需求的總經(jīng)理。、終端用戶有能力、權(quán)利和動機來改善業(yè)務(wù)實踐，視覺文本分析工具可以幫助他們快速識別最相關(guān)的問題，并及時采取行動，這不需要依賴數(shù)據(jù)科學(xué)家。
4、終端用戶授權(quán)
正確的分析需要機器計算和人類解釋的結(jié)合，機器進行了大量的信息處理，終端客戶使用他們的商業(yè)頭腦來決定最好的實施計劃。
終端客戶必須清楚地知道哪個數(shù)據(jù)集是有價值的，以及他們應(yīng)該如何收集和更好地將他們獲得的信息應(yīng)用到他們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-11-09) 評論
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訪客
- 描述性分析包括哪些內(nèi)容_什么是描述性分析？
我們處在互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)下，各行各業(yè)都需要大數(shù)據(jù)的支持，而數(shù)據(jù)分析師也是未來發(fā)展前景非常不錯的職業(yè)，來具體看看大數(shù)據(jù)分析的方法。
大數(shù)據(jù)分析主要包含五個方面：
1、可視化的分析
是數(shù)據(jù)分析的最基本的方法，就主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，可輔助人工操作將數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，并做出完整的分析圖表。
2、數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是給機器看的，所以它可以根據(jù)不同的算法，深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出數(shù)據(jù)的真實價值。
3、預(yù)測性分析能力
預(yù)測性分析它可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)以及之前累積起來?數(shù)據(jù)。分析出來的數(shù)據(jù)結(jié)果，對整個結(jié)果進行預(yù)測性的判斷。
今天就主要來說一說大數(shù)據(jù)分析中的描述性分析
描述性分析是社會調(diào)查統(tǒng)計分析的第一個步驟，對調(diào)查所得的大量數(shù)據(jù)資料進行初步的整理和歸納，以找出這些資料的內(nèi)在規(guī)律——集中趨勢和分散趨勢。
描述性統(tǒng)計分析主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
①數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析，數(shù)據(jù)的預(yù)處理部分，利用頻數(shù)分析和交叉頻數(shù)分析可以檢驗異常值。
②數(shù)據(jù)的集中趨勢分析，用來反映數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標(biāo)有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。
③數(shù)據(jù)的離散程度分析，主要是用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，常用的指標(biāo)有方差和標(biāo)準(zhǔn)差。
④數(shù)據(jù)的分布，在統(tǒng)計分析中，通常要假設(shè)樣本所屬總體的分布屬于正態(tài)分布，因此需要用偏度和峰度兩個指標(biāo)來檢查樣本數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。
數(shù)據(jù)分析在未來的電商市場里面，起到越來越重要的作用，并且會更好的促進整個社會經(jīng)濟社會更好快快健康化發(fā)展。
對于數(shù)據(jù)分析，大家也可以在實際的市場發(fā)展過程中不斷測試，直觀感知。 - 贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-11-04) 評論
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云朵機器人_智能在線客戶助手_幫助企業(yè)拓展市場 ? ? ? 在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)如何高效拓展市場成為關(guān)鍵。云朵機器人，作為智能在線客戶助手，憑借其強大的功能和智能化特性，為企業(yè)市場拓展提供了有力支持。 ? 一、云朵機器人的智能化特性 ? 1. 智能交互 ? 云朵機器人具備先進的自然語言處理技術(shù)，能夠與客戶進行流暢、自然的交互，提升客戶體驗。 ? 2. 自主學(xué)習(xí) ? 通過機器學(xué)習(xí)算法，云朵機器人能夠不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，更好地適應(yīng)企業(yè)市場拓展的需求。 ? 二、云朵機器人在市場拓展中的應(yīng)用 ? 1. 客戶關(guān)系管理 ? 云朵機器人能夠協(xié)助企業(yè)進行客戶關(guān)系管理，及時響應(yīng)客戶需求，提升客戶滿意度和忠誠度。 ? 2. 市場調(diào)研與分析 ? 通過與客戶交互，云朵機器人能夠收集市場信息，為企業(yè)市場調(diào)研和分析提供數(shù)據(jù)支持。 ? 三、云朵機器人助力企業(yè)市場拓展的優(yōu)勢 ? 1. 提升服務(wù)效率 ? 云朵機器人的自動化處理能力能夠顯著提升企業(yè)服務(wù)效率，降低人力成本。 ? 2. 增強市場競爭力 ? 通過智能化客戶服務(wù)和市場調(diào)研，云朵機器人助力企業(yè)更好地了解客戶需求，制定精準(zhǔn)的市場策略，增強市場競爭力。 ? ? ? 綜上所述，云朵機器人作為智能在線客戶助手，在企業(yè)市場拓展中發(fā)揮著重要作用。憑借其智能化特性、廣泛的應(yīng)用場景以及助力企業(yè)市場拓展的優(yōu)勢，云朵機器人將成為企業(yè)拓展市場的得力助手。
訪客 回答于10-28
?云朵智能客服_套電機器人_為企業(yè)客服工作智能化方案 ? 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)客服工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。為了提升服務(wù)效率和質(zhì)量，越來越多的企業(yè)開始尋求智能化解決方案。云朵智能客服套電機器人，正是為此而生，它為企業(yè)客服工作提供了全方位的智能化升級方案。 ? 一、智能客服的興起與必要性 ? 1. 市場需求推動 ? 隨著消費者對服務(wù)效率和質(zhì)量的要求不斷提高，傳統(tǒng)客服模式已難以滿足市場需求。智能客服的興起，正是為了解決這一問題。 ? 2. 技術(shù)進步支撐 ? 人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，為智能客服的實現(xiàn)提供了強有力的技術(shù)支撐。云朵智能客服套電機器人，正是這些技術(shù)應(yīng)用的典范。 ? 二、云朵智能客服套電機器人的核心功能 ? 1. 自動套電與意向篩選 ? 云朵智能客服套電機器人能夠自動捕捉客戶的聯(lián)系方式，并進行意向篩選，幫助企業(yè)快速鎖定潛在客戶。 ? 2. 智能對話與問題解答 ? 通過自然語言處理技術(shù)，云朵智能客服套電機器人能夠與客戶進行流暢對話，并準(zhǔn)確解答客戶問題，提升客戶滿意度。 ? 三、云朵智能客服套電機器人的應(yīng)用效果 ? 1. 提升服務(wù)效率 ? 云朵智能客服套電機器人的自動化處理能力，能夠顯著提升客服工作效率，減少人工投入。 ? 2. 增強客戶體驗 ? 智能客服的即時響應(yīng)和準(zhǔn)確解答，能夠增強客戶的滿意度和忠誠度，提升企業(yè)形象。 ? ? ? 綜上所述，云朵智能客服套電機器人為企業(yè)客服工作提供了全方位的智能化升級方案。它不僅能夠提升服務(wù)效率，還能增強客戶體驗，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。
訪客 回答于10-28
云朵智能客服_AI客服機器人_實現(xiàn)精準(zhǔn)回復(fù)的得力助手 ? ? 在數(shù)字化時代，客戶服務(wù)的質(zhì)量直接關(guān)系到企業(yè)的品牌形象與市場競爭力。云朵智能客服，作為一款基于AI技術(shù)的客服機器人，正以其卓越的精準(zhǔn)回復(fù)能力，成為企業(yè)提升客戶服務(wù)水平的得力助手。 ? 一、智能識別，精準(zhǔn)匹配 ? 1. 語義理解：云朵智能客服采用先進的自然語言處理技術(shù)，能夠準(zhǔn)確理解客戶的意圖與需求，即使面對復(fù)雜或模糊的表述，也能迅速作出反應(yīng)。 2. 知識圖譜：構(gòu)建龐大的知識圖譜，涵蓋常見問題、產(chǎn)品知識、服務(wù)流程等，確保客服機器人在面對客戶咨詢時，能夠迅速匹配到最準(zhǔn)確的信息。 3. 自我學(xué)習(xí)：通過持續(xù)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，云朵智能客服能夠不斷優(yōu)化回復(fù)策略，提升回復(fù)的精準(zhǔn)度與滿意度。 ? 二、高效溝通，提升體驗 ? 1. 即時響應(yīng)：24小時不間斷在線，即時響應(yīng)客戶咨詢，大大縮短了客戶等待時間，提升了服務(wù)效率。 2. 個性化回復(fù)：根據(jù)客戶的歷史記錄與偏好，提供個性化的回復(fù)與推薦，增強客戶的歸屬感與滿意度。 3. 多渠道覆蓋：支持網(wǎng)頁、APP、社交媒體等多種溝通渠道，確?？蛻魺o論在哪個平臺，都能獲得一致且高效的服務(wù)體驗。 ? 三、持續(xù)優(yōu)化，引領(lǐng)未來 ? 1. 反饋機制：建立客戶反饋機制，定期收集并分析客戶意見，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)流程與回復(fù)策略。 2. 技術(shù)革新：緊跟AI技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷引入新技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、情感分析等，進一步提升客服機器人的智能化水平。 3. 人才培養(yǎng)：加強AI客服人才的培養(yǎng)與引進，打造一支專業(yè)、高效的客服團隊，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。 ? ? 云朵智能客服以其精準(zhǔn)的回復(fù)能力、高效的溝通效率與持續(xù)優(yōu)化的服務(wù)，正逐步成為企業(yè)提升客戶服務(wù)水平的重要工具。未來，隨著技術(shù)的不斷進步，云朵智能客服將為企業(yè)帶來更加智能、高效、個性化的服務(wù)體驗。
訪客 回答于10-28
云朵智能客服機器人_多行業(yè)模板快速匹配用戶需求 ? ? ? 在數(shù)字化服務(wù)日益普及的今天，各行業(yè)對于智能客服的需求愈發(fā)迫切。云朵智能客服機器人，憑借其豐富的多行業(yè)模板，能夠迅速匹配并滿足用戶的各類需求，為不同行業(yè)提供高效、專業(yè)的智能服務(wù)解決方案。 ? 一、多行業(yè)模板的重要性 ? 提升服務(wù)效率 多行業(yè)模板使得云朵智能客服機器人能夠快速適應(yīng)不同行業(yè)的服務(wù)場景，減少人工培訓(xùn)成本，提升服務(wù)效率。 ? 滿足個性化需求 不同行業(yè)用戶有著不同的需求特點，多行業(yè)模板能夠確保云朵智能客服機器人準(zhǔn)確理解并滿足這些個性化需求。 ? 二、云朵智能客服機器人的多行業(yè)模板應(yīng)用 ? 金融行業(yè)模板 針對金融行業(yè)用戶，云朵智能客服機器人提供了包括賬戶查詢、理財咨詢、風(fēng)險評估等在內(nèi)的全方位服務(wù)模板，確保用戶能夠快速獲取所需信息。 ? 電商行業(yè)模板 電商行業(yè)模板則涵蓋了商品推薦、訂單跟蹤、售后服務(wù)等多個環(huán)節(jié)，幫助電商企業(yè)提升客戶滿意度和忠誠度。 ? 三、多行業(yè)模板的優(yōu)勢與效果 ? 快速響應(yīng)市場需求 憑借多行業(yè)模板，云朵智能客服機器人能夠迅速響應(yīng)市場變化，為各行業(yè)用戶提供及時、專業(yè)的服務(wù)。 ? 提升用戶體驗 多行業(yè)模板的應(yīng)用使得云朵智能客服機器人能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求，提供更加貼心、個性化的服務(wù)體驗。 ? ? ? 綜上所述，云朵智能客服機器人的多行業(yè)模板為其在不同行業(yè)的應(yīng)用提供了有力支持。通過快速匹配用戶需求、提升服務(wù)效率和用戶體驗，云朵智能客服機器人正成為各行業(yè)智能服務(wù)的重要選擇。
訪客 回答于10-28
云朵智能客服_套電機器人_為企業(yè)客服工作智能化方案 ?在數(shù)字化時代，企業(yè)客服工作的智能化已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。云朵智能客服套電機器人，作為智能客服領(lǐng)域的佼佼者，為企業(yè)提供了高效、便捷的客服工作智能化方案。 ? 一、企業(yè)客服工作的挑戰(zhàn)與機遇 ? 1. 挑戰(zhàn)分析 ? 傳統(tǒng)客服模式面臨著人力成本高、服務(wù)效率低、客戶滿意度難以提升等多重挑戰(zhàn)。 ? 2. 機遇探索 ? 智能客服的興起為企業(yè)客服工作帶來了新的機遇。通過智能化升級，企業(yè)可以降低成本、提升效率、增強客戶滿意度。 ? 二、云朵智能客服套電機器人的優(yōu)勢與特點 ? 1. 高效套電能力 ? 云朵智能客服套電機器人具備高效的套電能力，能夠自動捕捉并整理客戶信息，為企業(yè)后續(xù)營銷提供有力支持。 ? 2. 智能對話系統(tǒng) ? 通過先進的自然語言處理技術(shù)，云朵智能客服套電機器人能夠與客戶進行流暢、自然的對話，提升客戶體驗。 ? 三、云朵智能客服套電機器人的實施與效果 ? 1. 實施步驟 ? 企業(yè)可以根據(jù)自身需求，定制云朵智能客服套電機器人的實施方案，并進行系統(tǒng)集成和調(diào)試。 ? 2. 實施效果 ?云朵智能客服套電機器人的應(yīng)用，能夠顯著提升企業(yè)客服工作的效率和質(zhì)量，降低人力成本，增強客戶滿意度和忠誠度。 總之，云朵智能客服套電機器人為企業(yè)客服工作提供了全面、高效的智能化方案。通過發(fā)揮其高效套電能力和智能對話系統(tǒng)的優(yōu)勢，企業(yè)可以實現(xiàn)客服工作的全面升級，提升競爭力，贏得更多客戶的信賴和支持。
訪客 回答于10-24
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